Образовни робот Ундерцуррент: Горње границе политике за вођење индустријских трендова

Када се осврнемо на 2017. годину, упркос пуној експлозији науке и технологије, нема сумње да је још увек најзабрињавајућа победа вештачке интелигенције.
Образовни робот Ундерцуррент: Горње границе политике за вођење индустријских трендова
Тренутно су сценарији слетања интелигентних робота углавном у две индустрије, једна је тржиште образовања, а друга је пословна област. У овом делу смо анализирали сценарије образовања робота вештачке интелигенције.
Према подацима које је објавила Кинеска образовна алијанса за роботе 2016. године, већ постоји око 7.600 образовних институција за роботе широм земље, што је повећање од скоро 15 пута у последњих пет година. Ове године ће овај број само стално расти. Са „Националним средњорочним и дугорочним планом реформе и развоја образовања (2010-2020)” као фокусом иновација, образовање робота је постепено ушло у Палату деце, основне и средње школе. Истовремено, „Општа правила кинеског покрета квалитетних спортских робота“ званично су објавила да разна такмичења имају правно признање робота, а индустрија је ушла у брзу траку.
Позив за квалитетним образовањем дуги низ година био је на почетку основне школе, односно крајем 1990-их, разне земље су промовисале квалитетно образовање. Сада, захваљујући свеобухватној снази земље, у многим градовима првог реда, завршени су и ваннаставни часови уметности и напредни уџбеници високе технологије. Уласком у учионицу, ера квалитетног образовања у потпуности долази, пружајући добро тло за развој образовања роботске индустрије вештачке интелигенције.
Роботи са вештачком интелигенцијом могу да заживе у образовању. Она мора задовољити квалитет образовања, развијати стартну способност деце и реорганизовати. Да би роботи у потпуности експлодирали, морају бити у потпуности повезани са образовањем. Односно, резултати такмичења робота су повезани са образовањем оријентисаним на испит. Недавно је Министарство просвете донело нове прописе за прилагођавање услова за упис за самостално учење и задржало само предности две дисциплине и потенцијал за иновације. Садржај злата у разним такмичењима робота се додатно повећао.
Као резултат тога, многи родитељи су почели да учествују у такмичењима, извештавајући о стручном знању разреду робота, додајући поене и друге кључне речи, што је на крају довело до тога да је ентузијазам родитеља за К12 технолошко образовање много већи од ентузијазма студената за учешће у технолошким такмичењима. ентузијазам. Образовање робота је живо као и увек.
У Кини, Јиму роботи, Макеблоцк, итд. су најбољи избори за подизање заставе робота за програмирање.
На сцени образовања робота са вештачком интелигенцијом, интелигентни роботи се суочавају са истим непријатним стањем. Да би се роботи повезали са образовањем оријентисаним на испите, највероватнија основа за евалуацију би требало да буде програмирање. Састављање робота или такмичење робота неће бити могуће. Ако то није само способност програмирања, онда њена суштина није директно повезана са роботом, већ се чак враћа на софтверски део.